基本情况：
张济涛，男，1988.2，中共党员，讲师。工学博士，毕业于华中科技大学机械科学与工程学院。2022年10月进入武汉纺织大学机械工程与自动化学院。主持三维纺织湖北省工程研究中心开放课题1项，参与国家自然科学基金重点项目1项。于《IEEE Sensors Journal》、《Measurement》等期刊发表SCI论文3篇。
研究方向：
设备故障预测与健康管理、机器学习、时间序列分析
科研项目：
[1] 三维纺织湖北省工程研究中心开放课题，基于单分类Shapelet字典学习的轴承异常检测方法研究，2023.10-2024.10，主持
[2] 国家自然科学基金重点项目, “大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究”，2015-2019，参与
期刊论文：
[1] Jitao Zhang, Bing Zeng, Weiming Shen, Liang Gao. A One-class Shapelet Dictionary Learning Method for Wind Turbine Bearing Anomaly Detection. Measurement, 2022.
[2] Jitao Zhang, Xiaoping Song, Liang Gao, Weiming Shen, Jiahong Chen. L2-Norm Shapelet Dictionary Learning-Based Bearing-Fault Diagnosis in Uncertain Working Conditions. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(3):2647–2657.
[3] Jitao Zhang, Weiming Shen, Liang Gao, Xinyu Li, Long Wen. Time Series Classification by Shapelet Dictionary Learning with SVM-based Ensemble Classifier. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021: 5586273.
邮箱：jtzhang@wtu.edu.cn
