蔡旺

发布时间:2024-09-11  发布者: 点击阅读数:


蔡旺,武汉纺织大学机械工程与自动化学院专任教师,硕士生导师,湖北省焊接学会理事。博士毕业于华中科技大学机械科学与工程学院。以第一/通讯作者在J MANUF SYST、J INTELL MANUF、EXPERT SYST APPL、中国激光等国内外知名期刊发表SCI论文9篇,EI论文2篇;申请发明专利10余项,授权8项;参加ICMRE和IIW国际会议并做报告;主持湖北省自然科学基金1项、武汉纺织大学校基金1项、重点实验室开放基金1项,参与国家级/省级项目4项。


研究方向:激光加工过程智能监测、深度学习


教育经历:

2023.04-至今 武汉纺织大学机械工程与自动化学院 讲师


2017.09-2023.03 华中科技大学 机械工程与自动化 博士


2013.09-2017.06 东北大学 机械工程及自动化 学士


代表性科研项目:

1.      湖北省自然科学基金青年项目,202403-202603,主持


2.      国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,300万,201901-202112,参与


3.      国家自然科学基金联合基金项目,255万,202301-202712,参与


4.      武汉纺织大学校基金培育项目,202406-202506,主持


5.      湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题,202310-202410,主持


6.      企业横向项目,202403-202603,主持


代表性论著:

1.      Cai Wang, Shu Leshi, Geng Shaoning, Zhou Qi, Cao Longchao. Real-time tracking method for motion spatter in high-power laser welding of stainless steel plate based on a lightweight deep learning model, Expert Systems with Applications, 2024, 254: 124386.

2.      Cai Wang, Jiang Ping, Shu Leshi, Geng Shaoning, Zhou Qi. Real-time laser keyhole welding penetration state monitoring based on adaptive fusion images using convolutional neural networks, Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, 34(3): 1259-1273.

3.      Cai Wang, Wang Jianzhuang, Jiang Ping, Cao Longchao, Mi Gaoyang, Zhou Qi. Application of sensing techniques and artificial intelligence-based methods to laser welding real-time monitoring: A critical review of recent literature, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 57: 1-18.

4.      Cai Wang, Jiang Ping, Shu Leshi, Geng Shaoning, Zhou Qi. Real-time monitoring of laser keyhole welding penetration state based on deep belief network, Journal of Manufacturing Processes, 2021, 72: 203-214.

5.      Cai Wang, Shu Leshi, Geng Shaoning, Zhou Qi. Cao Longchao, Weld beads and defects automatic identification, localization, and size calculation based on a lightweight fully convolutional neural network, Optics & Laser Technology, 2024, 170: 110266.

6.      Cai Wang, Jiang Ping, Shu Leshi, Geng Shaoning, Zhou Qi. Real-time identification of molten pool and keyhole using a deep learning-based semantic segmentation approach in penetration status monitoring, Journal of Manufacturing Processes, 2022, 76: 695-707.

7.      Cai Wang, Shu Leshi, Geng Shaoning, Zhou Qi. Cao Longchao, Real-time monitoring of weld surface morphology with lightweight semantic segmentation model improved by attention mechanism during laser keyhole welding, Optics & Laser Technology, 2024, 174: 110707.

8.      Cai Wang, Wang Jianzhuang, Cao Longchao, Mi Gaoyang, Shu Leshi, Zhou Qi, Jiang Ping. Predicting the weld width from high-speed successive images of the weld zone using different machine learning algorithms during laser welding, Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(5): 5595-5612.

9.      Cao Longchao, Guo Wentao, He Binyan, Li Weihong, Huang Xufeng, Zhang Yahui, Cai Wang*, Zhou Qi. Multi-sensor fusion-based in-situ monitoring of the small changes in process parameters during LPBF, Measurement Science and Technology, 2024, 35: 106114.

10.      蔡旺, 蒋平, 舒乐时, 耿韶宁, 周奇, 曹龙超. 基于机器视觉的高功率激光焊接过程飞溅监测方法与飞溅特征研究[J]. 中国激光, 2023, 50(24): 2402106.


授权发明专利:

1.      蔡旺, 蒋平, 周奇, 曹龙超, 米高阳, 王建庄. 一种多功能激光焊接实验平台, 发明专利, 201910363228X

2.      蔡旺, 曹龙超, 周奇, 舒乐时, 耿韶宁, 高飘, 张丽彬. 一种万瓦级超高功率激光焊接过程运动飞溅实时跟踪方法, 发明专利, 2023107788217

3.      蔡旺, 曹龙超, 周奇, 舒乐时, 耿韶宁, 高飘, 张丽彬. 一种超长焊缝与典型缺陷自动识别、定位及尺寸计算方法, 发明专利, 2023107851545

4.      蔡旺, 曹龙超, 周奇, 舒乐时, 耿韶宁, 高飘, 张丽彬. 一种焊缝表面形貌和熔透状态同步在线监测方法, 发明专利, 2023108811780

5.      蔡旺, 曹龙超, 周奇, 余联庆, 孔祥君, 孙进, 吴光锋. 一种超高功率激光焊接过程飞溅抑制方法及装置, 中国, ZL 2024106206139

6.      曹龙超, 蔡旺, 孔祥君, 周奇, 余联庆,一种超高功率激光焊接全过程监测方法及系统,发明专利,2023116473875

7.      蒋平, 黄德骅, 蔡旺, 舒乐时, 周奇, 耿韶宁. 一种用于曲线轨迹激光焊接的柔性装置, 发明专利, 2020110523129

8.      高飘, 胡航, 许锦楠, 曹龙超, 蔡旺, 祁婷, 张丽彬, 何斌燕. 一种外场辅助激光增材制造装置及其使用方法, 中国, ZL2023117350783


联系方式wcai@wtu.edu.cnzeiss-s@foxmail.com


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